BTC317,5k zł0,14%
ETH9,37k zł0,48%
XRP5,05 zł0,40%
LTC229 zł0,69%
BCH1,08k zł0,65%
DOT4,34 zł4,94%

Wielkość próby (sample size) Sample size

Analiza i metryki Również: sample size, liczba transakcji, wielkość próby statystycznej
Liczba obserwacji w analizie. Precyzja wniosków zależy nie tylko od liczebności, lecz także od zmienności, zależności, rzadkości zdarzeń i sposobu wyboru próby. Sto transakcji nie jest uniwersalnym progiem walidacji. Silnie skorelowane obserwacje mogą dostarczać znacznie mniej informacji, niż sugeruje ich liczba.

Co jest jedną obserwacją?

Liczba świec nie jest liczbą zamkniętych transakcji, a liczba wykonań nie musi oznaczać niezależnych decyzji. Ustal jednostkę analizy, czas pomiaru i zasady łączenia pozycji. Kilka par opartych na tym samym dolarowym sygnale może tworzyć silnie zależne wyniki. Powielanie obserwacji lub dzielenie jednego wyjścia na kilka zapisów nie zwiększa automatycznie informacji o przyszłej średniej.

Liczebność a precyzja

Przy właściwych założeniach dla średniej SE = s/√n; czterokrotny wzrost n zmniejsza SE dwukrotnie, nie czterokrotnie. Gdy s jest szacowane, w przykładzie normalnym stosujemy t z n−1 stopniami swobody, nie zawsze 1,96. Metodę opisuje NIST: granice ufności średniej. Przedział dotyczy parametru modelu; nie zawiera 95% przyszłych transakcji.

Dlaczego 100 nie jest magiczną liczbą?

Duża zmienność, rzadkie straty skrajne i mały efekt wymagają więcej informacji. Zależność oraz zmiany reżimu mogą unieważniać prosty rachunek iid. Większa próbka nie naprawia błędnej wyceny, przecieku danych ani wyboru najlepszego z wielu systemów. Dodatni przedział w drugim przykładzie nie potwierdza przewagi, jeśli strategię lub okres dobrano po obejrzeniu wyników. Trzeba uwzględnić całą procedurę selekcji.

Powielone obserwacje

Wyobraź sobie 100 zapisów będących dokładnymi kopiami wyniku jednej losowej decyzji. Nie jest to 100 niezależnych prób; w tym modelu powielanie nie zmniejsza niepewności pierwotnego losowania. W rzeczywistej strategii zależności zwykle są częściowe i wymagają oszacowania, nie automatycznego dzielenia liczby transakcji przez wybrany współczynnik. Ustal wspólne sygnały, nakładające się pozycje i skupienie zdarzeń, zanim dobierzesz metodę analizy próby.

Zastosowanie w planie badań

Określ interesujący efekt, precyzję, horyzont i warunki przed zbieraniem danych. Podaj liczebność, rozrzut i zależności, a przy resamplingu sprawdź, czy metoda zachowuje istotną strukturę czasową. Nie kończ dowolnie testu w pierwszym korzystnym momencie i nie ignoruj braków danych. W kursie: audyt strategii. Źródło sprawdzone 11 października 2026 r.

Przykład praktyczny

W modelu niezależnych wyników o rozkładzie normalnym załóż średnią +0,15R i oszacowane odchylenie s = 1,20R. Dla 100 transakcji błąd standardowy wynosi 1,20/√100 = 0,12R, a przedział t 95% około −0,088 do +0,388R. Dla 400 transakcji przy tych samych statystykach: SE = 0,06R i przedział około +0,032 do +0,268R. To obliczenie pod określonymi założeniami, nie próg walidacji.

Najczęstsze pytania

Czy więcej transakcji zawsze daje lepszy test?
Nie. Poprawność danych, reprezentatywność i zależności są równie ważne jak liczebność.
Czy jedna seria strat dowodzi braku przewagi?
Nie sama w sobie. Oceniaj jej prawdopodobieństwo w modelu, niepewność i zgodność wykonania z regułami.

Powiązane terminy

Gdzie w kursie

Wspominane w artykułach kursu (9)

← Wróć do indeksu słownika

Jarosław Wasiński LinkedIn

Redaktor naczelny MyBank.pl • Analityk finansowy i rynkowy

mgr Jarosław Wasiński — niezależny analityk i praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w sektorze finansowym. Twórca i redaktor naczelny portalu MyBank.pl, dostarczającego rzetelną wiedzę o finansach osobistych, bankowości i inwestycjach od 2004 roku.

  • Bankowość i produkty finansowe: porównania kont osobistych i firmowych, analiza taryf opłat, testy aplikacji mobilnych, recenzje kredytów, lokat i kart kredytowych — z naciskiem na realne koszty i ukryte opłaty.
  • Rynki finansowe i makroekonomia: analiza fundamentalna rynków walutowych (Forex) i makroekonomicznych od 2007 roku, zarządzanie ryzykiem kapitału, struktura rynków OTC.
  • Kryptowaluty: analiza rynku kryptowalut, mechanizmów blockchain i tokenizacji aktywów w kontekście portfela inwestycyjnego.

Autor setek komentarzy rynkowych, analiz porównawczych produktów bankowych i materiałów edukacyjnych. Zwolennik transparentności — każdy ranking i recenzja na MyBank.pl opiera się na jawnej metodologii i zweryfikowanych źródłach (taryfy banków, regulaminy promocji, dane NBP).

Treści mają charakter edukacyjny i informacyjny — nie stanowią porady inwestycyjnej, rekomendacji ani oferty. Decyzje finansowe podejmuj na podstawie własnej analizy i konsultacji z doradcą.