Wielkość próby (sample size) Sample size
Co jest jedną obserwacją?
Liczba świec nie jest liczbą zamkniętych transakcji, a liczba wykonań nie musi oznaczać niezależnych decyzji. Ustal jednostkę analizy, czas pomiaru i zasady łączenia pozycji. Kilka par opartych na tym samym dolarowym sygnale może tworzyć silnie zależne wyniki. Powielanie obserwacji lub dzielenie jednego wyjścia na kilka zapisów nie zwiększa automatycznie informacji o przyszłej średniej.
Liczebność a precyzja
Przy właściwych założeniach dla średniej SE = s/√n; czterokrotny wzrost n zmniejsza SE dwukrotnie, nie czterokrotnie. Gdy s jest szacowane, w przykładzie normalnym stosujemy t z n−1 stopniami swobody, nie zawsze 1,96. Metodę opisuje NIST: granice ufności średniej. Przedział dotyczy parametru modelu; nie zawiera 95% przyszłych transakcji.
Dlaczego 100 nie jest magiczną liczbą?
Duża zmienność, rzadkie straty skrajne i mały efekt wymagają więcej informacji. Zależność oraz zmiany reżimu mogą unieważniać prosty rachunek iid. Większa próbka nie naprawia błędnej wyceny, przecieku danych ani wyboru najlepszego z wielu systemów. Dodatni przedział w drugim przykładzie nie potwierdza przewagi, jeśli strategię lub okres dobrano po obejrzeniu wyników. Trzeba uwzględnić całą procedurę selekcji.
Powielone obserwacje
Wyobraź sobie 100 zapisów będących dokładnymi kopiami wyniku jednej losowej decyzji. Nie jest to 100 niezależnych prób; w tym modelu powielanie nie zmniejsza niepewności pierwotnego losowania. W rzeczywistej strategii zależności zwykle są częściowe i wymagają oszacowania, nie automatycznego dzielenia liczby transakcji przez wybrany współczynnik. Ustal wspólne sygnały, nakładające się pozycje i skupienie zdarzeń, zanim dobierzesz metodę analizy próby.
Zastosowanie w planie badań
Określ interesujący efekt, precyzję, horyzont i warunki przed zbieraniem danych. Podaj liczebność, rozrzut i zależności, a przy resamplingu sprawdź, czy metoda zachowuje istotną strukturę czasową. Nie kończ dowolnie testu w pierwszym korzystnym momencie i nie ignoruj braków danych. W kursie: audyt strategii. Źródło sprawdzone 11 października 2026 r.
Przykład praktyczny
W modelu niezależnych wyników o rozkładzie normalnym załóż średnią +0,15R i oszacowane odchylenie s = 1,20R. Dla 100 transakcji błąd standardowy wynosi 1,20/√100 = 0,12R, a przedział t 95% około −0,088 do +0,388R. Dla 400 transakcji przy tych samych statystykach: SE = 0,06R i przedział około +0,032 do +0,268R. To obliczenie pod określonymi założeniami, nie próg walidacji.
Najczęstsze pytania
Czy więcej transakcji zawsze daje lepszy test?
Czy jedna seria strat dowodzi braku przewagi?
Powiązane terminy
Gdzie w kursie
Wspominane w artykułach kursu (9)
- Anatomia transakcji — case studies od setupu do zamknięcia
- Backtesting i forward testing — metodologia i pułapki testowania
- Drawdown: matematyka obsunięcia i proceduralny Kill Switch
- Plan tradingowy i playbook setupów A+/B/C
- Screening rynku i checklista transakcji — od skanu par do kliknięcia „Buy"
- Skalowanie kapitału — od demo do rachunku rzeczywistego
- Stop Loss i punkt invalidation — gdzie i dlaczego
- Track record tradera — jak dokumentować wyniki, żeby nie oszukiwać siebie i innych
- Warsztat AI tradera — prompty do analizy, kodu i audytu procesu